O avanço das tecnologias na indústria não ocorre apenas no campo aplicado, direto nas plantas fabris. Ele reflete também na educação, através da criação de novos cursos, treinamentos e especializações para fomentar profissões que serão incrementadas, aperfeiçoadas ou mesmo criadas para atender a esta demanda inovadora.
É importante ressaltar que isto não implica na retirada de postos de trabalho, mas sim em uma maior capacitação destes cargos para se adequarem às funções que estão por vir. Como ainda são áreas em desenvolvimento, não existe um curso específico para estas chamadas “profissões do futuro”, mas uma possibilidade está em investir em estudos nas áreas da computação, tecnologia e informação.
Como citado anteriormente, entre as funções que destacam-se com enorme potencial para o futuro está o Especialista em Análise de Big Data. Entenda um pouco mais do que se trata esta profissão.
O que é a Análise de Big Data?
Entende-se como Big Data o conjunto de dados gerados em tempo real por um determinado processo. Trazendo este conceito para a indústria, são as informações brutas produzidas por equipamentos instalados diretamente na planta fabril, como sensores, células de carga e controladores, e interligados com softwares que fazem o gerenciamento da produção, das matérias-primas e muito mais.
Entretanto, gerar dados apenas por gerar não tem uma resolutividade para a operação. Precisa-se saber o que fazer com eles. É fundamental interpretá-los para transformá-los em informações essenciais para o negócio e que facilitem uma tomada de decisões mais assertivas, levando em consideração os processos como um todo e as necessidades de cada operação produtiva.
E esta é justamente a função de um Especialista em Análise de Big Data, que tende a se tornar cada vez mais vital dentro da Indústria 4.0. Não basta apenas incrementar a planta fabril com equipamentos, máquinas, sensores e inteligência artificial. É preciso do olhar humano e interpretativo sobre a Big Data.
Saber analisá-los resulta em uma maior redução de riscos, erros e custos dentro de uma empresa, além de um melhor aproveitamento de recursos e uma maior eficiência produtiva. Ou seja, esta função gera um maior poder de controle qualificado do processo para os gestores da operação, tornando-se vital a curto e médio prazo.
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